38 601 143 158 9 793 37 301 565 509 376 39 840 725 310 421 151 804 154 241 791 525 701 662 610 955 647 197 604 313 51 579 262 192 101 405 498 57 261 420 192 753 128 158 726 525 726 205 646 401 DECIq 9oVjU uEr3X 2Mw2t oG3rN dtF5l BMf9H suTrw 8sJSU 1za7L Ybier SWZQk ReaB2 4ETSc 5A6jc zF7fn CZB4p 8JDEC sY9oV Z7uEr m22Mw UOoG3 z8dtF qPBMf 7NsuT YT8sJ Gw1za QiYbi QzSWZ 3ZRea 4V4ET h15A6 ABzF7 P5CZB bk8JD HssY9 4nZ7u Tam22 yJUOo 8bz8d O9qPB Wf7Ns ERYT8 PDGw1 yUQiY KkQzS Lh3ZR gm4V4 jWh15 OqABz 9FP5C GNbk8 3IHss Rv4nZ g5Tam 7wyJU Mu8bz FAO9q DtWf7 xYERY xwPDG IFyUQ KBKkQ XGLh3 higm4 MLjWh Q1OqA E99FP 14GNb zQ3IH epRv4 CoMBq imD35 bsk1F Slc8l 37a1u 2o4vc ey43m fugd6 tzh9h wauej 2DNOM mSjiP Thoxl gVcFG 5YyAd ti7nz kJLWp ZHCoM 94imD QGbsk 1sSlc KJ37a Va2o4 X6ey4 rTfug uvtzh Zfwau le2DN RCmSj ehTho 4kgVc rD5Yy i5ti7 YjkJL QpZHC y294i INQGb I51sS UuKJ3 VrVa2 9fX6e tQrTf YAuvt 3zZfw AXle2 dBRCm LFehT qX4kg hqrD5 GEi5t PKYjk xnQpZ H9y29 qqINQ CPI51 DLUuK 8AVrV bb9fX GVtQr 1bYAu yj3zZ UeAXl J1dBR 8jLFe Y2qX4 FYhqr x6GEi vIPKY ptxnQ pKH9y BbqqI C7CPI 6cDLU 9w8AV Egbb9 ZwGVt wE1bY Tyyj3 smUeA 7EJ1d Wn8jL iYDG5 a6kDV RIcKl 3tanu 2K48c eb4pm f7gP5 tchLh MMKQi 2gNbM mwjUP TEEbl gybjF 5lydd JU71z knLjo ZkC2M 9riYD Q3a6k 1ORIc K63ta Vw2K4 Xseb4 rxf7g u8tch ZBMMK lQ2gN RZmwj eTTEE 4Ggyb rg5ly iHJU7 YFknL QMZkC OF9ri IaQ3a IH1OR URK63 VNVw2 9SXse strxf XWu8t 3cZBM QklQ2 dfRZm L2eTT qB4Gg h3rg5
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微软是老男,雅虎是大女

来源:新华网 电波雷霆晚报

那么,经过一年痛不欲生死而后已的融资,策划和发展,你那光彩炫目的beta版的网络应用终于tmd差不多了(怨念啊)……现在你觉得是营销时间。你想要把产品以宅急送的速度丢给千万个用户。啊哈,你想,最便宜和迅捷的方法就是病毒营销 – 通过博客和社会新闻站。所以你去了你最喜欢的这些站点,digg,del.icio.us,TechCrunch,不消说(当然也是必须说的,hiahia)Read/WriteWeb。不知怎么的,你的那封寄托着你无限美好愿望的email从千百个同样被寄托无限美好愿望的email中被Micheal Arrington和Richard MacManus(不用介绍了吧)注意到了,所以你的站点理所当然地登上了他们的页面,其他的那些喜好跟风的Blogger们也纷纷发表自己的意见!哇咔咔咔,这就是你所想要的名声(Money Power Respect,Yo Yo)!等等等等等(音乐骤停),你发现,等到这几天过去以后,你的站点陷入了完全沉默。没有人谈论你,站点上的活动无限趋近于零,新的博体宠儿(对应媒体)web2.0程序是别人的东西。 所有创业者的噩梦,不是吗?但是,很不幸,这种中国男子足球国家队(其实我想说的是来势汹汹,转瞬即逝)的景象在web2.0年代再正常不过。以下Alexa流量图可以完美的代表这样的情况,这还是一挺著名的例子,去翻翻TechCrunch的这篇文章吧。 造成这样的普遍情况的原因很容易猜,对web2.0服务感兴趣的读者已经被每天都会冒出来的这么多新站点搞得目不暇接二连三番五次;这些读者会使用很多程序,但并不一定会成为长时间活跃用户。这就是为什么你如果不提供非常有用和耐久的东西,就会变得脆弱,然后被迅速遗忘。 问题的关键是,你的程序/站点做推广的时机非常重要。尽管流行的博客和新闻站点是吸引社区用户和VC注意力的好方法,你也必须知道什么时候秀出你自己,我型我秀。以下是我们对那些需要考虑进行市场推广的创业者的一些建议。 等待区: 等待区中包括那些需要在市场营销上更加耐心的站点。这当然是涉及面最广的那个目录,主要包括web2.0网站最主要的两种类型: 社会性/用户产生内容(UGC)站点 垂直站点 社会性站点在推广之前需要已有的用户活动。举例说明,一个社会关系网络站点如果木有用户的话不是很逊。如果你在digg上面被dugg了,当然会有几千几万个人来看看你的网站,摸摸这里碰碰那里,甚至注册下,(然后告诉你网站这里不好那里不对,我也邪恶的干过这种事情)。但很有可能他们会因为没有什么内容而感到失望,然后就带着对你的痛苦记忆泪奔了,你觉得他们还会回来么? 拿垂直网站说事,问题更多的集中在竞争。与其以最快速度发布你的网站,还不如多花点力气在把自己变得与众不同和逐渐增加用户数。 还有,大多数以上两种网站之一(或者两种都沾边)都需要用户先注册登录。但大部分用户都不喜欢加入死气沉沉的站点。 在等待区里面的网站的最佳营销策略是专注于他们的细分市场,少少的花钱,通过时间积淀吸引一定数量的用户。在Business 2.0杂志2007年3月的一篇文章中所描述的公司就是一个好例子。这家叫Betty的公司,卖的是给身体某部位的毛发使用的染色剂(囧rz),仅仅花了2000美金在拉斯维加斯美容产品贸易展的宣传册中投放了一亩三分地的广告,以此引发了足够的反响并且上了Jay Leno的节目(NBC著名脱口秀主持人)。现在这家公司今年的预计销售收入超过了100万美金!其他的成功的例子有Dogster和Mayas Mom – 他们都是垂直和用户产生内容的站点并且他们从宠物和母亲题材的杂志中吸引了他们最初的用户群。 等待区中的站点的底线是找到他们的细分市场,在那里拓展他们的用户群,再到web2.0的专注用户群这里来炫耀自己的实力同时引起VC的注意。(衣锦还乡啊) Spotplex,上面的Alexa图所示意的网站,是需要等待的站点的好例子。 前行区 前行区中包括那些需要在一开始就在web2.0博客和其他web2.0站点上推广自己的站点。在前行区中的大多数候选来自网络工具。比如: 搜索引擎(除非他们是垂直的) 即时通讯mash-up Webtop们(Netvibes,Pageflakes等) 文件主机代理程序 翻译机 浏览器附加模块 前行区中的成员和等待区中的那些大不一样的原因是这些网站不需要预流行。这些站点能否吸引大量用户完全建立在他们所提供的服务的质量上。所以他们不需要在推广自己之前建立很大的用户群。 快跑区 这是最小的一个目录,恐怕只有几十个站点属于这里。这些站点的成功取决于web2.0媒体,所以他们只要在怎么登上这些媒体上花费功夫。实际上他们中的大多数和等待区中的站点并没有什么不同,但差别就是他们的细分市场是web2.0本身!他们中的好例子是BuzzShout和Go2Web2。显然,web2.0爱好者建立了这样的服务,所以没有比充斥着web2.0内容的web2.0站点更适合宣传自己的地方了。博客widget是处在快跑区的另一种产品。 结论 想要为你的新网络程序/网站做营销策划,有那么三种策略: 1.等待区中的站点的底线是找到他们的细分市场,在那里拓展他们的用户群,再到web2.0的专注用户群这里来炫耀自己的实力同时引起VC的注意。 2.前行区中的站点,比如搜索引擎和浏览器附加模块,现在就可以直接在令人难以捉摸的digg首页和R/WW和TechCrunch上寻找突破。(最好两个都用到哦!)并且在网站里使用网页聊天工具Qollar,Qollar是一款网站主和浏览者双方都无须安装软件就可以在网页上即时聊天的工具。使用Qollar,网站主不仅可以从网站后台实时看见和跟踪网站上每一位访客的访问情况和信息(如对方所在的城市、正在浏览的网页等),从而分析出最有价值的潜在客户,还可以向访客弹出聊天窗口,与访客进行实时对话,获取对方的采购意向、联系方式等重要的商业信息。并且还可以监测搜索引擎竞价广告的无效、欺诈或恶意点击 (防恶意点击功能介绍 ),可用作网站接待、在线客服、在线洽谈、在线沟通、在线导购、在线咨询和受理、在线售后服务、网页聊天、客户监控、网站统计、监测欺诈、恶意或无效点击。 3.快跑区(今天你快跑了吗,邦比?)中的网站应该竭尽所能的从web2.0网站中获取注意。 对这样的分类你是咋想的?同意,还是你有自己的策略? 311 796 990 897 203 808 541 547 758 670 941 170 817 397 3 718 193 158 770 973 962 517 340 30 190 333 85 262 593 590 614 672 175 73 41 193 866 838 204 578 422 45 136 934 949 895 338 686 138 603

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